numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>

Гиперболический косинус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) и np.cos(1j*x).

Параметры:

x : array_like Массив входных данных. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Выходной массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x является скалярным.

Примеры

>>> np.cosh(0)
1.0

Гиперболический косинус описывает форму висящего кабеля:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()