Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.empty

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.

Параметры:
shape : int or tuple of int

Форма пустого массива, например, (2, 3) или 2.

dtype : data-type, optional

Желаемый тип данных для массива, например, numpy.int8. По умолчанию numpy.float64.

order : {‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’

Определяет, хранить ли многомерные данные в строчно-главном (C-стиль) или столбцово-главном (Fortran-стиль) порядке в памяти.

Возвращает:
out : ndarray

Массив с неинициализированными (произвольными) данными заданной формы, типа и порядка. Массивы объектов будут инициализированы значением None.

См. также

empty_like
Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.
ones
Возвращает новый массив, устанавливая значения в единицу.
zeros
Возвращает новый массив, устанавливая значения в ноль.
full
Возвращает новый массив заданной формы, заполненный заданным значением.

Примечания

empty, в отличие от zeros, не устанавливает значения массива в ноль и, следовательно, может быть несколько быстрее. С другой стороны, он требует от пользователя вручную установить все значения в массиве и должен использоваться с осторожностью.

Примеры

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.empty.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API