numpy.frexp

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'frexp'>

Разложить элементы x на мантиссу и двоичный экспоненту.

Возвращает (mantissa, exponent), где x = mantissa * 2**exponent`. Мантисса лежит в открытом интервале (-1, 1), а двоичный экспонента — целое число со знаком.

Параметры:

x : array_like Массив чисел для разложения. out1 : ndarray, optional Выходной массив для мантиссы. Должен иметь ту же форму, что и x. out2 : ndarray, optional Выходной массив для экспоненты. Должен иметь ту же форму, что и x. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

mantissa : ndarray Значения с плавающей точкой от -1 до 1. Это скаляр, если x — скаляр. exponent : ndarray Целочисленные экспоненты 2. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

ldexp

Вычислить y = x1 * 2**x2, обратную функцию к frexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются, они вызовут TypeError.

Примеры

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])