numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater'>

Возвращает логическое значение (x1 > x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общий размер (который может быть размером одного из них). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место для хранения результата. Если указано, оно должно иметь размер, в который входные данные транслируются. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, optional Значения True указывают на то, что функция ufunc должна быть вычислена в этой позиции, значения False означают, что значение в выходном массиве должно остаться неизменным. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Выходной массив, поэлементное сравнение x1 и x2. Как правило, имеет тип bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

Если на вход подаются nd-массивы, то np.greater эквивалентен ‘>’.

>>> a = np.array([4,2])
>>> b = np.array([2,2])
>>> a > b
array([ True, False])