numpy.isfinite

numpy.isfinite(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isfinite'>

Проверка элементов на конечность (не бесконечность и не Not a Number).

Результат возвращается в виде булевого массива.

Параметры:

x : array_like Вводные значения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на то, чтобы значение в выходе осталось неизменным. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray, bool True, если x не является положительной бесконечностью, отрицательной бесконечностью или NaN; в противном случае false. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

isinf, isneginf, isposinf, isnan

Примечания

Not a Number, положительная и отрицательная бесконечность считаются неконечными.

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number не эквивалентно бесконечности. Также положительная бесконечность не эквивалентна отрицательной бесконечности. Но бесконечность эквивалентна положительной бесконечности. Возникают ошибки, если второй аргумент также предоставлен, когда x - скалярный вход, или если первый и второй аргументы имеют разные формы.

Примеры

>>> np.isfinite(1)
True
>>> np.isfinite(0)
True
>>> np.isfinite(np.nan)
False
>>> np.isfinite(np.inf)
False
>>> np.isfinite(np.NINF)
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([False,  True, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isfinite(x, y)
array([0, 1, 0])
>>> y
array([0, 1, 0])