Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.log10

numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'>

Возвращает десятичный логарифм входного массива поэлементно.

Параметры:
x : array_like

Входные значения.

out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место для хранения результата. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

where : array_like, optional

Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменений.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:
y : ndarray

Десятичный логарифм x, поэлементно. NaN возвращаются, когда x отрицателен. Возвращается скаляр, если x является скаляром.

См. также

emath.log10

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z такое, что 10**z = x. Конвенция заключается в возвращении z с мнимой частью, лежащей в [-pi, pi].

Для вещественных типов входных данных log10 всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращается nan и устанавливается флаг ошибки с плавающей точкой invalid.

Для комплексных входных данных log10 — комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви [-inf, 0] и непрерывная сверху на нём. log10 обрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.

Ссылки

[1] М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[2] Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log10([1e-15, -3.])
array([-15.,  NaN])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.log10.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API