numpy.log10
-
numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'> -
Возвращает десятичный логарифм входного массива поэлементно.
Параметры: -
x : array_like -
Входные значения.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Место для хранения результата. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или
None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменений.
- **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.
Возвращает: -
y : ndarray -
Десятичный логарифм
x, поэлементно. NaN возвращаются, когда x отрицателен. Возвращается скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
emath.log10Примечания
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное числоzтакое, что10**z = x. Конвенция заключается в возвращенииzс мнимой частью, лежащей в[-pi, pi].Для вещественных типов входных данных
log10всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливается флаг ошибки с плавающей точкойinvalid.Для комплексных входных данных
log10— комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви[-inf, 0]и непрерывная сверху на нём.log10обрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.Ссылки
[1] М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm Примеры
>>> np.log10([1e-15, -3.]) array([-15., NaN])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.log10.html