numpy.ma.allclose

numpy.ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08) [source]

Возвращает True, если два массива попарно равны с заданной точностью.

Эта функция эквивалентна allclose, за исключением того, что значения с маской обрабатываются как равные (по умолчанию) или неравные, в зависимости от аргумента masked_equal.

Параметры:

a, b : array_like Входные массивы для сравнения. masked_equal : bool, optional Указывает, считаются ли значения с маской в a и b равными (True) или нет (False). По умолчанию они считаются равными. rtol : float, optional Относительная точность. Относительная разница равна rtol * b. Значение по умолчанию равно 1e-5. atol : float, optional Абсолютная точность. Абсолютная разница равна atol. Значение по умолчанию равно 1e-8.

Возвращает:

y : bool Возвращает True, если два массива равны с заданной точностью, иначе False. Если любой из массивов содержит NaN, то возвращается False.

См. также

all, any

numpy.allclose

немаскированный аналог allclose.

Примечания

Если следующее выражение истинно поэлементно, то allclose возвращает True:

absolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))

Возвращает True, если все элементы a и b равны с учётом заданной точности.

Примеры

>>> a = ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> a
masked_array(data = [10000000000.0 1e-07 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 1e+20)
>>> b = ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
False

>>> a = ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
True
>>> ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False

Значения с маской не сравниваются напрямую.

>>> a = ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
True
>>> ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False