numpy.ma.asarray

numpy.ma.asarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразование входных данных в массив с масками заданного типа.

Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом MaskedArray, возвращается базовый класс MaskedArray.

Параметры:

a : array_like Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, nd-массивы и массивы с масками. dtype : dtype, optional По умолчанию тип данных определяется из входных данных. order : {‘C’, ‘F’}, optional Использование строки-главного ('C') или столбца-главного ('FORTRAN') представления памяти. По умолчанию 'C'.

Возвращаемое значение:

out : MaskedArray Массив с маской, интерпретация a.

См. также

asanyarray

Аналогично asarray, но сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>