numpy.ma.dstack

numpy.ma.dstack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладка массивов по глубине (по третьему осевому направлению).

Это эквивалентно конкатенации по третьему осевому направлению после преобразования 2-мерных массивов формы (M,N) в форму (M,N,1) и 1-мерных массивов формы (N,) в форму (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделённые dsplit.

Эта функция наиболее уместна для массивов с не более чем 3 измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:	tup : sequence of arrays Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный путём укладки заданных массивов, будет по крайней мере 3-мерным.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

vstack

Укладка вдоль первой оси.

hstack

Укладка вдоль второй оси.

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

dsplit

Разделение массива вдоль третьей оси.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])