numpy.ma.flatnotmasked_contiguous
-
numpy.ma.flatnotmasked_contiguous(a)[source] -
Нахождение смежных немаскированных данных в массиве с маской вдоль заданной оси.
Параметры: -
a : narray -
Входной массив.
Возвращает: -
slice_list : list -
Отсортированная последовательность объектов
slice(начальный индекс, конечный индекс).- ..versionchanged:: 1.15.0
-
Теперь возвращает пустой список вместо None для полностью маскированного массива
Примечания
Принимает только массивы 2-мерные и менее.
Примеры
>>> a = np.ma.arange(10) >>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a) [slice(0, 10, None)]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5) >>> a[mask] = np.ma.masked >>> np.array(a[~a.mask]) array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a) [slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)] >>> a[:] = np.ma.masked >>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a) []
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.ma.flatnotmasked_contiguous.html