Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous(a) [source]

Нахождение смежных немаскированных данных в массиве с маской вдоль заданной оси.

Параметры:
a : narray

Входной массив.

Возвращает:
slice_list : list

Отсортированная последовательность объектов slice (начальный индекс, конечный индекс).

..versionchanged:: 1.15.0

Теперь возвращает пустой список вместо None для полностью маскированного массива

См. также

flatnotmasked_edges, notmasked_contiguous, notmasked_edges, clump_masked, clump_unmasked

Примечания

Принимает только массивы 2-мерные и менее.

Примеры

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.ma.flatnotmasked_contiguous.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API