numpy.ma.is_masked
-
numpy.ma.is_masked(x)[source] -
Определение наличия маскированных значений в вводе.
Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входные данные не являются массивом MaskedArray, содержащим маскированные значения.
Параметры: -
x : array_like -
Массив для проверки наличия маскированных значений.
Возвращает: -
result : bool -
True, если
xявляется массивом MaskedArray с маскированными значениями, иначе False.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> x masked_array(data = [-- 1 -- 2 3], mask = [ True False True False False], fill_value=999999) >>> ma.is_masked(x) True >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42) >>> x masked_array(data = [0 1 0 2 3], mask = False, fill_value=999999) >>> ma.is_masked(x) FalseВсегда возвращает False, если
xне является массивом MaskedArray.>>> x = [False, True, False] >>> ma.is_masked(x) False >>> x = 'a string' >>> ma.is_masked(x) False
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html