numpy.ma.MaskedArray.argmin

MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None) [source]

Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси.

Параметры:

axis : {None, integer} Если None, индекс относится к уплощенному массиву, в противном случае — к заданной оси. fill_value : {var}, optional Значение, используемое для заполнения маскированных значений. Если None, используется результат minimum_fill_value(self._data). out : {None, array}, optional Массив, в который можно поместить результат. Его тип сохраняется, и он должен быть правильной формы для хранения результата.

Возвращает:

ndarray или скаляр Если входные данные многомерные, возвращается новый ndarray индексов минимальных значений по заданной оси. В противном случае возвращается скалярный индекс минимального значения по заданной оси.

Примеры

>>> x = np.ma.array(arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> print(x)
[[-- --]
 [2 3]]
>>> print(x.argmin(axis=0, fill_value=-1))
[0 0]
>>> print(x.argmin(axis=0, fill_value=9))
[1 1]