numpy.ma.MaskedArray.astype

MaskedArray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют непрерывный порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию используется ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут выполняться любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут проходить без изменений (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворяются требования dtype, order, и subok, вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив такой же формы, как входной массив, с типом данных, порядком, заданным dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, к которому требуется преобразование, недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат обрезался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])