numpy.ma.MaskedArray.compress
-
MaskedArray.compress(condition, axis=None, out=None)[source] -
Возвращает
aтам, где условиеTrue.Если условие — это
MaskedArray, пропущенные значения рассматриваются какFalse.Параметры: -
condition : var -
Булевый одномерный массив, выбирающий, какие элементы возвратить. Если длина условия меньше размера a по оси, то вывод усекается до длины массива условия.
-
axis : {None, int}, optional -
Ось, вдоль которой должна быть выполнена операция.
-
out : {None, ndarray}, optional -
Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. Он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый вывод, но тип будет преобразован при необходимости.
Возвращает: -
result : MaskedArray -
Объект
MaskedArray.
Примечания
Обратите внимание на разницу с
compressed! Выводcompressимеет маску, выводcompressed— нет.Примеры
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> print(x) [[1 -- 3] [-- 5 --] [7 -- 9]] >>> x.compress([1, 0, 1]) masked_array(data = [1 3], mask = [False False], fill_value=999999)>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1) masked_array(data = [[1 3] [-- --] [7 9]], mask = [[False False] [ True True] [False False]], fill_value=999999) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.compress.html