numpy.ma.MaskedArray.filled
-
MaskedArray.filled(fill_value=None)[source] -
Возвращает копию self, с замаскированными значениями, заполненными заданным значением. Однако, если замаскированных значений для заполнения нет, вместо этого возвращается self как ndarray.
Параметры: -
fill_value : scalar, optional -
Значение, используемое для заполнения недопустимых записей (по умолчанию None). Если None, используется атрибут
fill_valueмассива.
Возвращает: -
filled_array : ndarray -
Копия
selfс недопустимыми записями, замененными на fill_value (будь то аргумент функции или атрибутself), или самselfкак ndarray, если нет недопустимых записей для замены.
Примечания
Результат — не MaskedArray!
Примеры
>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999) >>> x.filled() array([1, 2, -999, 4, -999]) >>> type(x.filled()) <type 'numpy.ndarray'>
Наследование подклассов сохраняется. Это означает, что если, например, часть данных маскированного массива — это recarray,
filledвозвращает recarray:>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray) >>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)]) >>> m.filled() rec.array([(999999, 2), ( -3, 999999)], dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')]) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.filled.html