numpy.ma.MaskedArray.sort

MaskedArray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Сортирует массив на месте

Параметры:

a : array_like Массив, который нужно отсортировать. axis : int, optional Ось, по которой нужно сортировать. Если None, массив сжимается перед сортировкой. По умолчанию -1, что сортирует по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. По умолчанию — ‘quicksort’. order : list, optional Если a является структурированным массивом, этот аргумент определяет, какие поля сравнивать в первую очередь, во вторую и так далее. Этот список не должен включать все поля. endwith : {True, False}, optional Надо ли обрабатывать пропущенные значения (если таковые имеются) как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False)? Когда массив содержит значения без маскирования на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и значений с маской не определен. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для значений с маской. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращает:

sorted_array : ndarray Массив того же типа и формы, что и a.

См. также

ndarray.sort

Метод для сортировки массива на месте.

argsort

Косвенная сортировка.

lexsort

Неявная стабильная сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

Примечания

См. sort для примечаний по различным алгоритмам сортировки.

Примеры

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1 3 5 -- --]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> print(a)
[-- -- 1 3 5]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> print(a)
[1 -- -- 3 5]