numpy.ma.squeeze

numpy.ma.squeeze(a, axis=None) [source]

Удалить одномерные элементы из формы массива.

Параметры:	a : array_like Входные данные. axis : None or int or tuple of ints, optional Новое в версии 1.7.0. Выбирает подмножество одномерных элементов в форме. Если для оси выбрано значение, большее единицы, генерируется ошибка.
Возвращает:	squeezed : ndarray Входящий массив, но со всеми или подмножеством измерений длиной 1 удалены. Это всегда a сам по себе или представление a.
Возбуждает:	ValueError Если axis не None, и ось, которую сжимают, не имеет длины 1

См. также

expand_dims

Обратная операция, добавляющая одномерные измерения

reshape

Вставка, удаление и объединение измерений, и изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)