numpy.mask_indices

numpy.mask_indices(n, mask_func, k=0) [source]

Возвращает индексы для доступа к массивам (n, n), заданным функцией маскирования.

Предполагается, что mask_func — это функция, которая для квадратного массива a размера (n, n) с возможным аргументом смещения k, вызывая mask_func(a, k), возвращает новый массив с нулями в определённых местах (функции, такие как triu или tril, делают именно это). Тогда эта функция возвращает индексы, где будут находиться ненулевые значения.

Параметры:

n : int Возвращаемые индексы будут допустимы для доступа к массивам формы (n, n). mask_func : callable Функция, сигнатура вызова которой похожа на сигнатуру triu, tril. То есть, mask_func(x, k) возвращает булевый массив, имеющий форму x. k — необязательный аргумент функции. k : scalar Необязательный аргумент, который передаётся в mask_func. Функции, такие как triu, tril, принимают второй аргумент, который интерпретируется как смещение.

Возвращает:

indices : tuple of arrays. Массивы n индексов, соответствующие расположениям, где mask_func(np.ones((n, n)), k) равно True.

См. также

triu, tril, triu_indices, tril_indices

Примечания

Введено в версии 1.4.0.

Примеры

Вот индексы, которые позволили бы вам получить доступ к верхней треугольной части любого массива 3x3:

>>> iu = np.mask_indices(3, np.triu)

Например, если a — это массив 3x3:

>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> a[iu]
array([0, 1, 2, 4, 5, 8])

Также можно передать смещение в функцию маскирования. Это даст нам индексы, начиная с первой диагонали справа от главной:

>>> iu1 = np.mask_indices(3, np.triu, 1)

С помощью которых мы сейчас извлекаем только три элемента:

>>> a[iu1]
array([1, 2, 5])