numpy.matrix.astype

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. «C» означает порядок C, «F» означает порядок Fortran, «A» означает порядок «F», если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае порядок «C», а «K» означает, что порядок элементов массива в памяти максимально близок к тому, как они появляются. По умолчанию используется «K». casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию используется «unsafe» для обратной совместимости. «no» означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. «equiv» означает, что разрешены только изменения порядка байтов. «safe» означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. «same_kind» означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в пределах одного типа, например, float64 в float32. «unsafe» означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, optional Если True, тогда подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и требования dtype, order, и subok выполняются, вместо копии возвращается входной массив.
Возвращаемое значение:	arr_t : ndarray Если copy не равно False, и другие условия для возвращения входного массива выполнены (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных и порядком, заданным dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного типа в тип float или int. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, в который необходимо преобразовать, недостаточно длинный в режиме преобразования «safe», чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Раньше преобразование разрешалось даже если результат был усечён.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])