numpy.matrix.resize
-
matrix.resize(new_shape, refcheck=True) -
Изменение формы и размера массива на месте.
Параметры: -
new_shape : tuple of ints, or n ints -
Форма изменённого массива.
-
refcheck : bool, optional -
Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. Значение по умолчанию True.
Возвращает: - None
Исключения: - ValueError
-
Если
aне владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на них, а память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет выбрасывать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё. - SystemError
-
Если задан ключевой параметр
order. Это поведение является ошибкой в NumPy.
См. также
-
resize - Возвращает новый массив с заданной формой.
Примечания
Это перераспределяет память для области данных, если это необходимо.
Изменение размера возможен только для непрерывных массивов (элементы данных идут последовательно в памяти).
Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить
refcheckв значение False.Примеры
Уменьшение размера массива: массив выравнивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер, и массив переформировывается:
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C') >>> a.resize((2, 1)) >>> a array([[0], [1]])>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F') >>> a.resize((2, 1)) >>> a array([[0], [2]])Увеличение размера массива: как и выше, но отсутствующие записи заполняются нулями:
>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]]) >>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple >>> b array([[0, 1, 2], [3, 0, 0]])Ссылка на массив предотвращает изменение размера…
>>> c = a >>> a.resize((1, 1)) Traceback (most recent call last): ... ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...
Если
refcheckравно False:>>> a.resize((1, 1), refcheck=False) >>> a array([[0]]) >>> c array([[0]])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.matrix.resize.html