Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.matrix.resize

matrix.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:
new_shape : tuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheck : bool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. Значение по умолчанию True.

Возвращает:
None
Исключения:
ValueError

Если a не владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на них, а память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет выбрасывать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если задан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize
Возвращает новый массив с заданной формой.

Примечания

Это перераспределяет память для области данных, если это необходимо.

Изменение размера возможен только для непрерывных массивов (элементы данных идут последовательно в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение размера массива: массив выравнивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер, и массив переформировывается:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение размера массива: как и выше, но отсутствующие записи заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив предотвращает изменение размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.matrix.resize.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API