numpy.multiply

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>

Элементное умножение аргументов.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы для умножения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Произведение x1 и x2, вычисленное поэлементно. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 * x2 в плане векторизации массивов.

Примеры

>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])