numpy.nancumprod

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивное произведение элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как единицу. Кумулятивное произведение не изменяется при встрече NaN, а ведущие NaN заменяются единицами.

Для срезов, содержащих только NaN или пустых, возвращаются единицы.

Введено в версии 1.12.0.

Параметры:

a : array_like Вводной массив. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется кумулятивное произведение. По умолчанию входной массив сглаживается. dtype : dtype, optional Тип возвращаемого массива, а также накопителя, в котором элементы перемножаются. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу a, за исключением случаев, когда у a есть целочисленный тип с точностью меньше, чем у целочисленного типа по умолчанию платформы. В этом случае используется целочисленный тип по умолчанию платформы. out : ndarray, optional Альтернативный выходной массив, в который поместить результат. Он должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый выход, но тип результирующих значений будет преобразован при необходимости.

Возвращает:

nancumprod : ndarray Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в этом случае возвращается он.

См. также

numpy.cumprod

Кумулятивное произведение по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы равны NaN.

Примеры

>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([ 1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  3.]])