numpy.ndarray.astype

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют непрерывный порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкое соответствие порядку элементов массива в памяти. По умолчанию используется ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет видом преобразования данных. По умолчанию используется ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных не должны преобразовываться вообще. ‘equiv’ означает, что разрешаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы без изменений (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно false, и удовлетворяются требования dtype, order, и subok, входной массив возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполнены другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных и порядком, заданным dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных для преобразования недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Раньше преобразование разрешалось даже если результат был усечён.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])