numpy.npv

numpy.npv(rate, values) [source]

Возвращает ЧДД (Чистую приведенную стоимость) ряда денежных потоков.

Параметры:

Параметры:	`rate : scalar` Ставка дисконтирования. `values : array_like, shape(M, )` Значения временного ряда денежных потоков. Период (фиксированный) между денежными потоками должен совпадать с тем, для которого задана `rate` (т.е., если `rate` задана в год, то предполагается, что между каждым денежным потоком проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «вклады» являются отрицательными, доход или «выплаты» — положительными; `values` должен начинаться с начальной инвестиции, поэтому `values[0]` обычно будет отрицательным.
Возвращает:	`out : float` ЧДД входного ряда денежных потоков `values` при ставке дисконтирования `rate`.

rate : scalar: Ставка дисконтирования.
values : array_like, shape(M, ): Значения временного ряда денежных потоков. Период (фиксированный) между денежными потоками должен совпадать с тем, для которого задана rate (т.е., если rate задана в год, то предполагается, что между каждым денежным потоком проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «вклады» являются отрицательными, доход или «выплаты» — положительными; values должен начинаться с начальной инвестиции, поэтому values[0] обычно будет отрицательным.

Возвращает:

out : float: ЧДД входного ряда денежных потоков values при ставке дисконтирования rate.

Возвращает результат: [G]

$\sum_{t=0}^{M-1}{\frac{values_t}{(1+rate)^{t}}}$

[G]	(1, 2) Л. Дж. Гитман, «Принципы управления финансами, краткий курс», 3-е изд., Addison-Wesley, 2003, стр. 346.

>>> np.npv(0.281,[-100, 39, 59, 55, 20])
-0.0084785916384548798

(Сравните с примером, приведенным для numpy.lib.financial.irr)