numpy.polynomial.hermite.hermvander2d

numpy.polynomial.hermite.hermvander2d(x, y, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется следующим образом:

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени полиномов Эрмита.

Если V = hermvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам двумерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и hermval2d(x, y, c) будут совпадать с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки методом наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа 2-мерных рядов Эрмита с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одной формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : list of ints Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как у преобразованных x и y.

См. также

hermvander, hermvander3d., hermval3d

Примечания

Введено в версии 1.7.0.