numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

numpy.polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита_e.

Возвращает коэффициенты ряда c после m дифференцирования axis. На каждом шаге результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется при линейном изменении переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов, от низшего к высшему степенному порядку вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2, в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y), если ось axis=0 является x, а ось axis=1 является y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Эрмита_e. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, а степень по каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, optional Количество произведённых дифференцирований, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : scalar, optional Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, optional Ось, по которой выполняется дифференцирование. (По умолчанию: 0). Новое в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Эрмита производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не соответствует той же операции над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([ 1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([ 1.,  2.,  3.])