numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (примером такого эксперимента является подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которые необходимо провести для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция массы вероятности геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры:	p : float or array_like of floats Вероятность успеха отдельного испытания. size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если размер — None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если p является скалярным. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.
Возвращаемые значения:	out : ndarray or scalar Сгенерированные выборки из параметризованного геометрического распределения.

Примеры

Сгенерировать десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха отдельного испытания, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний завершились успехом после одного выполнения?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random