numpy.random.RandomState.geometric

RandomState.geometric(p, size=None)

Генерирует выборки из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли имеют два исхода: успех или неудача (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимых для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция распределения вероятностей геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры:	p : float or array_like of floats Вероятность успеха отдельного испытания. size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.
Возвращает:	out : ndarray or scalar Сгенерированные выборки из параметризованного геометрического распределения.

Примеры

Сгенерировать десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью отдельного успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний принесло успех после одного выполнения?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random