numpy.random.RandomState.randint

RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

Возвращает случайные целые числа от low (включительно) до high (исключительно).

Возвращает случайные целые числа из «равномерного дискретного» распределения указанного типа данных в «полуоткрытом» интервале [low, high). Если high равно None (по умолчанию), то результаты из [0, low).

Параметры:

low : int Наименьшее (знаковое) целое число, которое будет сгенерировано из распределения (если high=None, в этом случае этот параметр на единицу больше наибольшего такого целого числа). high : int, optional Если задано, на единицу больше наибольшего (знакового) целого числа, которое будет сгенерировано из распределения (см. выше поведение, если high=None). size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок будет сгенерировано. По умолчанию равно None, в этом случае возвращается одно значение. dtype : dtype, optional Желаемый тип данных результата. Все типы данных определяются по их имени, т.е. ‘int64’, ‘int’ и т.д., поэтому порядок байтов недоступен, а определённая точность может иметь разные типы C в зависимости от платформы. Значение по умолчанию — ‘np.int’. Новое в версии 1.11.0.

Возвращает:

out : int or ndarray of ints size-массив случайных целых чисел из соответствующего распределения, или одно такое случайное целое число, если size не указано.

См. также

random.random_integers

аналогично randint, только для замкнутого интервала [low, high], и 1 является наименьшим значением, если high опущено. В частности, именно это следует использовать для генерации равномерно распределённых дискретных нецелых чисел.

Примеры

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Генерирует массив 2 x 4 целых чисел от 0 до 4 включительно:

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])