numpy.random.RandomState.triangular

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерирует выборки из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float or array_like of floats Нижняя граница. mode : float or array_like of floats Значение, в котором пик распределения достигает максимального значения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float or array_like of floats Верхняя граница, должна быть больше left. size : int or tuple of ints, optional Форма вывода. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), то возвращается единственное значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае генерируется np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Сгенерированные выборки из заданного параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, когда распределение неизвестно, но известно, что существуют определённые пределы и мода. Часто используется в моделях.

Ссылки

[1]	Wikipedia, «Треугольное распределение» http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерировать значения из распределения и построить гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()