numpy.random.set_state
-
numpy.random.set_state(state) -
Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.
Для использования, если есть необходимость вручную (пере)установить внутреннее состояние алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[1].
Параметры: -
state : tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float) -
Кортеж
stateсодержит следующие элементы:- строку ‘MT19937’, определяющую алгоритм Mersenne Twister.
- одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел
keys. - целое число
pos. - целое число
has_gauss. - вещественное число
cached_gaussian.
Возвращает: -
out : None -
Возвращает ‘None’ при успешном выполнении.
См. также
Примечания
set_stateиget_stateне требуются для работы с какими-либо распределениями случайных величин в NumPy. Если внутреннее состояние изменено вручную, пользователь должен точно понимать, что он делает.Для обратной совместимости также принимается форма (str, массив из 624 uints, int), хотя она не содержит некоторой информации о кэшированном значении Гаусса:
state = ('MT19937', keys, pos).Ссылки
[1] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, «Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,» ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998. -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.random.set_state.html