Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.random.set_state

numpy.random.set_state(state)

Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.

Для использования, если есть необходимость вручную (пере)установить внутреннее состояние алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[1].

Параметры:
state : tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float)

Кортеж state содержит следующие элементы:

  1. строку ‘MT19937’, определяющую алгоритм Mersenne Twister.
  2. одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел keys.
  3. целое число pos.
  4. целое число has_gauss.
  5. вещественное число cached_gaussian.
Возвращает:
out : None

Возвращает ‘None’ при успешном выполнении.

См. также

get_state

Примечания

set_state и get_state не требуются для работы с какими-либо распределениями случайных величин в NumPy. Если внутреннее состояние изменено вручную, пользователь должен точно понимать, что он делает.

Для обратной совместимости также принимается форма (str, массив из 624 uints, int), хотя она не содержит некоторой информации о кэшированном значении Гаусса: state = ('MT19937', keys, pos).

Ссылки

[1] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, «Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,» ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.random.set_state.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API