numpy.random.standard_normal

numpy.random.standard_normal(size=None)

Выборка из стандартного нормального распределения (среднее=0, стандартное отклонение=1).

Параметры:	size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. По умолчанию значение None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращает:	out : float or ndarray Сгенерированные выборки.

Примеры

>>> s = np.random.standard_normal(8000)
>>> s
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311, #random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                               #random
>>> s.shape
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))
>>> s.shape
(3, 4, 2)