numpy.recarray.astype

recarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ — Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют непрерывный порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ — как можно ближе к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для совместимости со старыми версиями. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы без изменений (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и требования к dtype, order, и subok выполнены, то вместо копии возвращается исходный массив.
Возвращаемое значение:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата исходного массива (см. описание параметра copy), то arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с типом и порядком, заданными dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование разрешалось даже если результат обрезался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])