Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.recarray.itemset

recarray.itemset(*args)

Вставка скалярного значения в массив (скаляр приводится к типу данных массива, если это возможно)

Должно быть как минимум 1 аргумент, и последний аргумент определяется как значение. Тогда, a.itemset(*args) эквивалентно, но быстрее, чем a[args] = item. Значение должно быть скалярным значением, и args должно выбрать один элемент в массиве a.

Параметры:
*args : Arguments

Если один аргумент: скалярное значение, используется только в случае, если a имеет размер 1. Если два аргумента: последний аргумент — значение, которое нужно установить, и оно должно быть скалярным, а первый аргумент указывает местоположение единственного элемента массива. Это либо целое число, либо кортеж.

Примечания

По сравнению с синтаксисом индексирования, itemset обеспечивает некоторое ускорение при размещении скалярного значения в определённом месте в ndarray, если это необходимо. Однако, это обычно не рекомендуется: помимо прочего, это усложняет внешний вид кода. Кроме того, при использовании itemset (и item) внутри цикла, убедитесь, что вы присваиваете методы локальной переменной, чтобы избежать поиска атрибута на каждой итерации цикла.

Примеры

>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 8, 3],
       [8, 5, 3]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 3],
       [8, 5, 9]])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.recarray.itemset.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API