Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.recarray.resize

recarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:
new_shape : tuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheck : bool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. Значение по умолчанию True.

Возвращаемое значение:
None
Исключения:
ValueError

Если a не владеет своими собственными данными или существуют ссылки или представления на них, и необходимо изменить память данных. Только PyPy: всегда будет поднимать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize
Возвращает новый массив с заданной формой.

Примечания

Это перевыделяет память для области данных при необходимости.

Изменение размера возможен только для непрерывных массивов (элементы данных расположены последовательно в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок заключается в том, чтобы убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перевыделяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделили память этого массива с другим объектом Python, вы можете безопасно установить refcheck в False.

Примеры

Уменьшение размера массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и формируется заново:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение размера массива: как и выше, но пропущенные записи заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.recarray.resize.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API