numpy.recarray.transpose
-
recarray.transpose(*axes) -
Возвращает представление массива с переставленными осями.
Для одномерного массива это не имеет эффекта. (Чтобы изменить между столбцовым и строковым векторами, сначала преобразуйте одномерный массив в объект матрицы.) Для двумерного массива это обычное транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как оси переставляются (см. Примеры). Если оси не заданы и
a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тогдаa.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).Параметры: -
axes : None, tuple of ints, or n ints -
- None или отсутствие аргумента: изменяет порядок осей.
- кортеж целых чисел:
iвj-том месте в кортеже означает, что осьaвi-м месте становится осьюa.transpose()вj-м месте. -
nцелых чисел: аналогично кортежу из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как «удобная» альтернатива кортежу).
Возвращает: -
out : ndarray -
Представление
a, с подходяще переставленными осями.
См. также
-
ndarray.T - Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.
Примеры
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose((1, 0)) array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose(1, 0) array([[1, 3], [2, 4]]) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.recarray.transpose.html