numpy.sign
-
numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sign'> -
Возвращает элемент-по-элемент указание знака числа.
Функция
signвозвращает-1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0. nan возвращается для входных nan.Для комплексных входных данных функция
signвозвращаетsign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j.complex(nan, 0) возвращается для комплексных входных nan.
Параметры: -
x : array_like -
Входные значения.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений.
- **kwargs
-
Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: -
y : ndarray -
Знак
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
Существует более одного определения знака, используемого для комплексных чисел. Определение, используемое здесь, эквивалентно
, что отличается от распространенной альтернативы
.
Примеры
>>> np.sign([-5., 4.5]) array([-1., 1.]) >>> np.sign(0) 0 >>> np.sign(5-2j) (1+0j)
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.sign.html