numpy.sinh

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sinh'>

Гиперболический синус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) или -1j * np.sin(1j*x).

Параметры:

x : array_like Массив входных данных. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место в памяти, куда будет записан результат. Если указано, его размер должен соответствовать размеру результатов вычисления. Если не указано или None, будет создан новый массив. Кортеж (доступен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление функции в соответствующих позициях; значения False оставляют значения в выходном массиве без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Соответствующие значения гиперболического синуса. Будет скалярным, если x скалярное.

Примечания

Если out указан, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. Примеры)

Ссылки

М. Абрамович и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Dover, 1972, стр. 83.

Примеры

>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid return array shape