numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает поэлементное квадратное значение входных данных.

Параметры:

x : array_like Входные данные. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой входные данные ведут. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на то, что ufunc должен быть вычислен в этом месте, значения False указывают на то, что значение в выходе должно остаться без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Поэлементный x*x, с той же формой и типом данных, что и x. Это скалярное значение, если x — скаляр.

См. также

numpy.linalg.matrix_power, sqrt, power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])