Spec-Zone.ru › NumPy 1.15

numpy.squeeze

numpy.squeeze(a, axis=None) [source]

Удаление одноразмерных элементов из формы массива.

Параметры:
a : array_like

Входные данные.

axis : None or int or tuple of ints, optional

Введено в версии 1.7.0.

Выбирает подмножество одноразмерных элементов в форме. Если для оси выбран элемент формы, больше одного, возникает ошибка.

Возвращает:
squeezed : ndarray

Входной массив, но со всеми или подмножеством измерений длиной 1, удалённых. Это всегда a само по себе или представление a.

Возможные ошибки:
ValueError

Если axis не None, и ось, которая сжимается, не имеет длины 1

См. также

expand_dims
Обратная операция, добавляющая одноэлементные измерения
reshape
Вставка, удаление и комбинирование измерений, и изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.squeeze.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API