numpy.tanh

numpy.tanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'tanh'>

Вычисление гиперболического тангенса поэлементно.

Эквивалентно np.sinh(x)/np.cosh(x) или -1j * np.tan(1j*x).

Параметры:

x : array_like Массив входных данных. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на то, что ufunc вычисляется в этой позиции, значения False указывают на то, что значение в выходе остается неизменным. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Соответствующие значения гиперболического тангенса. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Если out указано, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. примеры)

Ссылки

[1]	M. Abramowitz и I. A. Stegun, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, NY: Dover, 1972, стр. 83. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[2]	Википедия, «Гиперболическая функция», http://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function

Примеры

>>> np.tanh((0, np.pi*1j, np.pi*1j/2))
array([ 0. +0.00000000e+00j,  0. -1.22460635e-16j,  0. +1.63317787e+16j])

>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out2 = np.tanh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.tanh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid return array shape