numpy.tile

numpy.tile(A, reps) [source]

Создаёт массив путём повторения массива A заданное число раз.

Если reps имеет размер d, то результат будет иметь размерность max(d, A.ndim).

Если A.ndim < d, то A будет повышен до d-мерного, путём добавления новых осей в начало. Так, массив со структурой (3,) будет повышен до (1, 3) для 2-мерного повторения или (1, 1, 3) для 3-мерного повторения. Если такое поведение нежелательно, вручную повысьте размерность A до d-мерной перед вызовом этой функции.

Если A.ndim > d, то reps будет повышен до A.ndim, путём добавления 1 в начало. Таким образом, для A с размером (2, 3, 4, 5), reps размером (2, 2) будет представлен как (1, 1, 2, 2).

Примечание: Хотя функция tile может быть использована для трансляции, настоятельно рекомендуется использовать операции и функции трансляции NumPy.

Параметры:	A : array_like Входной массив. reps : array_like Количество повторений A вдоль каждой оси.
Возвращает:	c : ndarray Выходной массив с повторением.

См. также

repeat

Повторение элементов массива.

broadcast_to

Трансляция массива до нового размера

Примеры

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])