numpy.true_divide

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

Возвращает истинное деление входных данных по элементам.

Вместо традиционного целочисленного деления в Python, возвращает истинное деление. Истинное деление изменяет тип выходных данных, чтобы представить наилучший ответ, независимо от типов входных данных.

Параметры:

x1 : array_like Массив делимого. x2 : array_like Массив делителя. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Оператор целочисленного деления // был добавлен в Python 2.2, делая // и / эквивалентными операторами. Стандартное целочисленное деление / может быть заменено истинным делением с помощью from __future__ import division.

В Python 3.0, // является оператором целочисленного деления, а / — оператором истинного деления. Функция true_divide(x1, x2) эквивалентна истинному делению в Python.

Примеры

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([0, 0, 0, 0, 1])
>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

>>> from __future__ import division
>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])
>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])