numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив ndarray, но пропустить подклассы ndarray.

Параметры:

a : array_like Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включает скаляры, списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и массивы ndarray. dtype : data-type, optional По умолчанию тип данных определяется из входных данных. order : {‘C’, ‘F’}, optional Использовать ли строчную (C-стиль) или столбцовую (Fortran-стиль) память. По умолчанию 'C'.

Возвращает:

out : ndarray or an ndarray subclass Интерпретация массива a. Если a является массивом ndarray или подклассом ndarray, он возвращается как есть, и копирование не выполняется.

См. также

asarray

Аналогичная функция, которая всегда возвращает массивы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразовать входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразовать входные данные в массив с плавающей точкой ndarray.

asfortranarray

Преобразовать входные данные в массив ndarray со столбцовым порядком памяти.

asarray_chkfinite

Аналогичная функция, которая проверяет входные данные на наличие NaN и Inf.

fromiter

Создать массив из итератора.

fromfunction

Построить массив, выполняя функцию на позициях сетки.

Примеры

Преобразовать список в массив:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

Экземпляры подклассов ndarray передаются как есть:

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)
>>> np.asanyarray(a) is a
True