numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив, проверяя наличие NaN или Inf.

Параметры:	a : array_like Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и массивы ndarrays. Успех требует отсутствия NaN и Inf. dtype : data-type, optional По умолчанию тип данных определяется из входных данных. order : {‘C’, ‘F’}, optional Использовать строчную (C-стиль) или столбцовую (Fortran-стиль) память. По умолчанию 'C'.
Возвращает:	out : ndarray Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются массивом ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый массив ndarray.
Возбуждает:	ValueError Возбуждает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создать массив.

asanyarray

Аналогичная функция, которая пропускает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразовать входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразовать входные данные в массив с плавающей точкой ndarray.

asfortranarray

Преобразовать входные данные в массив ndarray с столбцовым порядком памяти.

fromiter

Создать массив из итератора.

fromfunction

Построить массив, выполнив функцию на позициях сетки.

Примеры

Преобразовать список в массив. Если все элементы конечны asarray_chkfinite идентичен asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возбуждает ValueError, если массив содержит Nans или Infs.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError