Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.core.defchararray.chararray

class numpy.core.defchararray.chararray(shape, itemsize=1, unicode=False, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None) [source]

Предоставляет удобный вид на массивы значений строк и юникода.

Примечание

Класс chararray существует для обратной совместимости с Numarray, его не рекомендуется использовать в новых разработках. Начиная с numpy 1.4, если требуется массив строк, рекомендуется использовать массивы типа dtype object_, string_ или unicode_, и использовать свободные функции в модуле numpy.char для быстрых векторизованных операций со строками.

По сравнению с обычным массивом NumPy типа str или unicode, этот класс добавляет следующие возможности:

  1. значения автоматически удаляют пробелы в конце при индексировании
  2. операторы сравнения автоматически удаляют пробелы в конце при сравнении значений
  3. векторизованные строковые операции предоставляются в качестве методов (например, endswith) и инфиксных операторов (например, "+", "*", "%")

chararrays следует создавать с помощью numpy.char.array или numpy.char.asarray, а не напрямую с помощью этого конструктора.

Этот конструктор создаёт массив, используя buffer (с offset и strides), если это не None. Если buffer равно None, тогда создаёт новый массив с strides в порядке "C", если не оба len(shape) >= 2 и order='Fortran', в этом случае strides находится в порядке "Fortran".

Параметры:
shape : tuple

Форма массива.

itemsize : int, optional

Длина каждого элемента массива в количестве символов. По умолчанию 1.

unicode : bool, optional

Являются ли элементы массива типа юникод (True) или строка (False). По умолчанию False.

buffer : int, optional

Адрес памяти начала данных массива. По умолчанию None, в этом случае создаётся новый массив.

offset : int, optional

Фиксированный сдвиг шага от начала оси? По умолчанию 0. Должно быть >=0.

strides : array_like of ints, optional

Шаги для массива (см. ndarray.strides для полного описания). По умолчанию None.

order : {‘C’, ‘F’}, optional

Порядок хранения данных массива в памяти: ‘C’ -> «строчный» порядок (по умолчанию), ‘F’ -> «столбцовый» (Fortran) порядок.

Примеры

>>> charar = np.chararray((3, 3))
>>> charar[:] = 'a'
>>> charar
chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']],
      dtype='|S1')
>>> charar = np.chararray(charar.shape, itemsize=5)
>>> charar[:] = 'abc'
>>> charar
chararray([['abc', 'abc', 'abc'],
       ['abc', 'abc', 'abc'],
       ['abc', 'abc', 'abc']],
      dtype='|S5')
Атрибуты:
T

То же, что и self.transpose(), за исключением того, что self возвращается, если self.ndim < 2.

base

Базовый объект, если память взята из другого объекта.

ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

data

Объект буфера Python, указывающий на начало данных массива.

dtype

Тип данных элементов массива.

flags

Информация о расположении памяти массива.

flat

Итератор по массиву в 1D.

imag

Мнимая часть массива.

itemsize

Длина одного элемента массива в байтах.

nbytes

Общее количество байтов, потребляемых элементами массива.

ndim

Количество измерений массива.

real

Вещественная часть массива.

shape

Кортеж измерений массива.

size

Количество элементов в массиве.

strides

Кортеж байтов, которые необходимо сделать шаг в каждом измерении при прохождении массива.

Методы

END_OF_DOCUMENT_MARKER
astype(dtype[, order, casting, subok, copy]) Копия массива, преобразованная к указанному типу.
argsort([axis, kind, order]) Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
copy([order]) Возвращает копию массива.
count(sub[, start, end]) Возвращает массив с количеством неперекрывающихся вхождений подстроки sub в диапазоне [start, end].
decode([encoding, errors]) Вызывает str.decode поэлементно.
dump(file) Сохраняет пикл массива в указанный файл.
dumps() Возвращает пикл массива в виде строки.
encode([encoding, errors]) Вызывает str.encode поэлементно.
endswith(suffix[, start, end]) Возвращает булевый массив, который True если строковый элемент в self заканчивается на suffix, в противном случае False.
expandtabs([tabsize]) Возвращает копию каждого строкового элемента, где все символы табуляции заменены одним или несколькими пробелами.
fill(value) Заполняет массив скалярным значением.
find(sub[, start, end]) Для каждого элемента возвращает наименьший индекс в строке, где найдена подстрока sub.
flatten([order]) Возвращает копию массива, сжатого в одну размерность.
getfield(dtype[, offset]) Возвращает поле данного массива как определенный тип.
index(sub[, start, end]) Аналогично find, но вызывает исключение ValueError, когда подстрока не найдена.
isalnum() Возвращает True для каждого элемента, если все символы в строке являются буквенно-цифровыми и есть хотя бы один символ, в противном случае False.
isalpha() Возвращает True для каждого элемента, если все символы в строке являются буквенными и есть хотя бы один символ, в противном случае False.
isdecimal() Для каждого элемента в self, возвращает True, если в элементе есть только десятичные символы.
isdigit() Возвращает True для каждого элемента, если все символы в строке являются цифрами и есть хотя бы один символ, в противном случае False.
islower() Возвращает True для каждого элемента, если все символы с регистром в строке являются строчными и есть хотя бы один символ с регистром, в противном случае False.
isnumeric() Для каждого элемента в self, возвращает True, если в элементе есть только числовые символы.
isspace() Возвращает True для каждого элемента, если в строке есть только пробельные символы и есть хотя бы один символ, в противном случае False.
istitle() Возвращает True для каждого элемента, если элемент является строкой в стиле заголовка и есть хотя бы один символ, в противном случае False.
isupper() Возвращает True для каждого элемента, если все символы с регистром в строке являются заглавными и есть хотя бы один символ с регистром, в противном случае False.
item(*args) Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
join(seq) Возвращает строку, которая является конкатенацией строк в последовательности seq.
ljust(width[, fillchar]) Возвращает массив с элементами из self выровненными по левому краю в строке длиной width.
lower() Возвращает массив с элементами из self, преобразованными в нижний регистр.
lstrip([chars]) Для каждого элемента в self, возвращает копию с удаленными начальными символами.
nonzero() Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.
put(indices, values[, mode]) Устанавливает a.flat[n] = values[n] для всех n в indices.
ravel([order]) Возвращает сглаженный массив.
repeat(repeats[, axis]) Повторяет элементы массива.
replace(old, new[, count]) Для каждого элемента в self, возвращает копию строки со всеми вхождениями подстроки old замененными на new.
reshape(shape[, order]) Возвращает массив с теми же данными, но новой формой.
resize(new_shape[, refcheck]) Изменение формы и размера массива на месте.
rfind(sub[, start, end]) Для каждого элемента в self, возвращает наибольший индекс в строке, где подстрока sub найдена, так что sub содержится в [start, end].
rindex(sub[, start, end]) Как rfind, но вызывает исключение ValueError, когда подстрока sub не найдена.
rjust(width[, fillchar]) Возвращает массив с элементами self, выровненными по правому краю в строке длины width.
rsplit([sep, maxsplit]) Для каждого элемента в self, возвращает список слов в строке, используя sep в качестве разделителя.
rstrip([chars]) Для каждого элемента в self, возвращает копию со удаленными символами справа.
searchsorted(v[, side, sorter]) Находит индексы, где элементы v должны быть вставлены в a для сохранения порядка.
setfield(val, dtype[, offset]) Поместить значение в указанное место в поле, определенное типом данных.
setflags([write, align, uic]) Установить флаги массива WRITEABLE, ALIGNED, (WRITEBACKIFCOPY и UPDATEIFCOPY), соответственно.
sort([axis, kind, order]) Сортировать массив на месте.
split([sep, maxsplit]) Для каждого элемента в self, возвращает список слов в строке, используя sep в качестве разделителя.
splitlines([keepends]) Для каждого элемента в self, возвращает список строк в элементе, разделяя по границам строк.
squeeze([axis]) Удалить одноразмерные записи из формы a.
startswith(prefix[, start, end]) Возвращает булевый массив, который равен True, если строковый элемент в self начинается с prefix, в противном случае False.
strip([chars]) Для каждого элемента в self, возвращает копию со удаленными начальными и конечными символами.
swapaxes(axis1, axis2) Возвращает представление массива с осями axis1 и axis2 переставленными.
swapcase() Для каждого элемента в self, возвращает копию строки с заглавными буквами, преобразованными в строчные, и наоборот.
take(indices[, axis, out, mode]) Возвращает массив, сформированный из элементов a по заданным индексам.
title() Для каждого элемента в self, возвращает строку в стиле заголовка: слова начинаются с заглавных букв, остальные символы в регистре строчные.
tofile(fid[, sep, format]) Записать массив в файл как текст или двоичные данные (по умолчанию).
tolist() Возвращает массив в виде (возможно, вложенного) списка.
tostring([order]) Построить Python-байты, содержащие сырые байты данных в массиве.
translate(table[, deletechars]) Для каждого элемента в self, возвращает копию строки, где все символы, присутствующие в необязательном аргументе deletechars, удалены, а оставшиеся символы были отображены через заданную таблицу преобразования.
transpose(*axes) Возвращает представление массива с переставленными осями.
upper() Возвращает массив с элементами self в верхнем регистре.
view([dtype, type]) Новое представление массива с теми же данными.
zfill(width) Возвращает числовую строку, заполненную нулями слева в строке длины width.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.core.defchararray.chararray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API