numpy.dstack

numpy.dstack(tup) [source]

Укладка массивов последовательно в глубину (по третьему осевому направлению).

Это эквивалентно конкатенации по третьему осевому направлению после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы в форму (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в форму (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделённые с помощью dsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с до 3-х измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первое измерение), шириной (второе измерение) и каналами r/g/b (третье измерение). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:	tup : sequence of arrays Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
Возвращаемые значения:	stacked : ndarray Массив, образованный путём укладки заданных массивов, будет иметь по крайней мере 3 измерения.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

vstack

Укладка вдоль первой оси.

hstack

Укладка вдоль второй оси.

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

dsplit

Разделение массива вдоль третьей оси.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])