numpy.stack

numpy.stack(arrays, axis=0, out=None) [source]

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

Параметр axis указывает индекс новой оси в размерностях результата. Например, если axis=0 она будет первой размерностью, а если axis=-1 — последней.

Новая в версии 1.10.0.

Параметры:	arrays : sequence of array_like Каждый массив должен иметь одинаковую форму. axis : int, optional Ось в результирующем массиве, вдоль которой объединяются входные массивы. out : ndarray, optional Если предоставлено, назначение для размещения результата. Форма должна быть правильной, соответствующей той, которую вернуло бы объединение, если бы аргумент out не был указан.
Возвращает:	stacked : ndarray Объединённый массив имеет на одну размерность больше, чем входные массивы.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

split

Разбиение массива на список подмассивов равного размера.

block

Сборка массивов из блоков.

Примеры

>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])