numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разделение массива на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который нужно разделить на подмассивы. indices_or_sections : int or 1-D array Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, возникает ошибка. Если indices_or_sections является одномерным массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив разделяется. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответствующим образом возвращается пустой подмассив. axis : int, optional Ось, вдоль которой происходит разделение, по умолчанию 0.
Возвращает:	sub-arrays : list of ndarrays Список подмассивов.
Возбуждает:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному делению.

См. также

array_split

Разделение массива на несколько подмассивов равного или почти равного размера. Не вызывает исключения, если равное разделение невозможно.

hsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

dsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по 3-й оси (глубина).

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладка массивов в последовательности по горизонтали (по столбцам).

vstack

Укладка массивов в последовательности по вертикали (по строкам).

dstack

Укладка массивов в последовательности по глубине (вдоль третьей размерности).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([ 0.,  1.,  2.]),
 array([ 3.,  4.]),
 array([ 5.]),
 array([ 6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]