numpy.full_like

numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True) [source]

Возвращает массив, заполненный заданным значением, с формой и типом, совпадающими с формой и типом заданного массива.

Параметры:

a : array_like Форма и тип данных a определяют эти же атрибуты возвращаемого массива. fill_value : scalar Значение заполнения. dtype : data-type, optional Переопределяет тип данных результата. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, optional Переопределяет порядок расположения элементов в памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ — порядок F, ‘A’ означает ‘F’, если a имеет порядок F, в противном случае — ‘C’. ‘K’ означает, что расположение соответствует расположению a настолько близко, насколько это возможно. subok : bool, optional. Если True, новый массив будет использовать тип подкласса ‘a’, в противном случае — массив базового класса. По умолчанию True.

Возвращает:

out : ndarray Массив fill_value с формой и типом, совпадающими с формой и типом a.

См. также

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входного массива.

ones_like

Возвращает массив единиц с формой и типом входного массива.

zeros_like

Возвращает массив нулей с формой и типом входного массива.

full

Возвращает новый массив заданной формы, заполненный заданным значением.

Примеры

>>> x = np.arange(6, dtype=int)
>>> np.full_like(x, 1)
array([1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.full_like(x, 0.1)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.full_like(x, 0.1, dtype=np.double)
array([ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1])
>>> np.full_like(x, np.nan, dtype=np.double)
array([ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan])

>>> y = np.arange(6, dtype=np.double)
>>> np.full_like(y, 0.1)
array([ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1])